regularization
/ɹˌɛɡjʊlɚɹᵻzˈeɪʃən/ noun**Regularization** is a technique used in statistical modeling and machine‑learning to keep a model from getting too comfortable with the training data. By adding a penalty term to the loss function, it forces the model to favor simpler, more generalizable patterns. Common forms include L1 regularization, which encourages many coefficients to shrink to exactly zero, and L2 regularization, which nudges them toward small values without eliminating them. Choosing the strength of the penalty lets you balance fit versus flexibility, a decision that often determines whether a model predicts new data well or merely memorizes its past. This balancing act makes regularization a go‑to tool whenever predictive reliability matters.
【核心含义】正则化是一种机器学习技术，通过在损失函数中添加惩罚项，防止模型过度拟合训练数据，使其学习更简洁通用的规律。
常与L1（产生稀疏解）和L2（缩小参数）正则化搭配使用。需注意惩罚系数的选择，过强会导致欠拟合，过弱则无法抑制过拟合。
【Significado central】Técnica usada en modelado estadístico y aprendizaje automático que añade una penalización al modelo para obligarlo a mantener patrones simples y generalizables, evitando que simplemente memorice los datos de entrenamiento.
(formal, técnico) Funciona incorporando un término extra a la función de pérdida; las variantes más comunes son la regularización L1 (que puede llevar coeficientes exactamente a cero, lo que también sirve para seleccionar variables) y la regularización L2 (que los reduce hacia valores pequeños sin eliminarlos). Un punto clave es ajustar la intensidad de la penalización: si es muy baja, el modelo se "aprende de memoria" los datos; si es muy alta, se vuelve demasiado rígido y no captura patrones reales. Fuera del ámbito técnico, "regularization" puede traducirse simplemente como "regularización" cuando se refiere a normalizar algo que estaba irregular, como horarios o procedimientos: "the regularization of working hours" = "la regularización de los horarios de trabajo".
noun The act of making regular, of regularizing. countable
The regularization of working hours improved employee satisfaction significantly.
(名词) 规范化；正规化；标准化
工作时间的规范化显著提高了员工满意度。
(sustantivo) regularización [El acto de hacer regular, de regularizar.]
La regularización de los horarios laborales mejoró significativamente la satisfacción de los empleados.
(nom) régularisation [Action de rendre régulier ; fait de normaliser ou de légaliser une situation.]
La regularization des horaires de travail a nettement amélioré la satisfaction des employés.
(Substantiv) Regulierung; Vereinheitlichung; Normierung [Der Vorgang, etwas in einen regelmäßigen oder standardisierten Zustand zu bringen.]
Die **Regularization** der Arbeitszeiten führte zu einer deutlichen Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit.
(名詞) 規則的にすること、整えること。
労働時間を規則化したことで、従業員の満足度が大幅に向上した。
(substantivo) regularização [O ato de tornar regular, de regularizar.]
A regularização dos horários de trabalho melhorou significativamente a satisfação dos funcionários.
noun a process that simplifies results, often used to obtain results for ill-posed problems or to prevent overfitting. countable
Regularization techniques help prevent overfitting in machine learning models.
(名词) 正则化
正则化技术有助于防止机器学习模型过拟合。
(sustantivo) regularización [un proceso que simplifica los resultados, a menudo utilizado para obtener resultados en problemas mal planteados o para evitar el sobreajuste.]
Las técnicas de regularización ayudan a prevenir el sobreajuste en los modelos de aprendizaje automático.
(nom) régularisation [Processus qui simplifie les résultats, souvent utilisé pour résoudre des problèmes mal posés ou pour éviter le surapprentissage.]
Les techniques de regularization aident à prévenir le surapprentissage dans les modèles d'apprentissage automatique.
(Substantiv) Regularisierung [Ein Verfahren, das Ergebnisse vereinfacht, um sie bei schlecht gestellten Problemen nutzbar zu machen oder Überanpassung zu vermeiden (besonders in der Datenanalyse oder künstlichen Intelligenz).]
**Regularization**-Techniken helfen dabei, Überanpassung in maschinellen Lernmodellen zu verhindern.
(名詞) 結果を単純化する処理で、不適切な問題（ill-posed problem）の結果を得たり、機械学習における過学習（overfitting）を防いだりするためによく用いられる。
正則化手法は、機械学習モデルにおける過学習を防ぐのに役立つ。
(substantivo) regularização [um processo que simplifica resultados, frequentemente usado para obter resultados de problemas mal-postos ou para evitar sobreajuste (overfitting).]
Técnicas de regularização ajudam a evitar sobreajuste em modelos de aprendizado de máquina.
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